Mit einem Algorithmus das Bestimmen von Wortarten vereinfachen
Beitrag aus Praxis Deutschunterricht - Ausgabe 3/2024 (Juni)
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| Produktnummer | OD200038014585 |
| Schulform | Realschule, Realschule plus, Sekundarschule, Mittelschule, Regelschule, Regionale Schule, Oberschule, Integrierte Gesamtschule, Gymnasium, Berufsgrundbildungsjahr |
| Schulfach | Deutsch |
| Klassenstufe | 5. Schuljahr bis 6. Schuljahr |
| Seiten | 6 |
| Erschienen am | 03.06.2024 |
| Dateigröße | 121,3 kB |
| Dateiformat | PDF-Dokument |
| Autoren/ | Torsten Niehues, Frederik Terboven |
| Schlagworte | modulare Verwendbarkeit, morphosyntaktische Tests, Wortartenbestimmung |
Die sichere Bestimmung von Wortarten ist entscheidend für Orthografie, Textverständnis und Fremdsprachenerwerb. Der Wortartensortierroboter „Sunny“ löst hierbei bestehende Probleme algorithmisch, indem er Tests mit disjunktiven Merkmalen verwendet, um Wortarten zu identifizieren (z. B. Verben treten in unterschiedlichen Tempora auf). So lassen sich teils bestehende Unsicherheiten zu Beginn der weiterführenden Schule aufarbeiten.
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